AI大模型赋能，线上最火买球站IT研发效率提升700%

过去，银行回单的下载与解析单纯依赖传统的OCR技术。由于全国各分支机构回单格式差异大、版式复杂，每套模板都需要IT团队投入大量时间进行定制化开发，单模板平均耗时0.8个工作日，采用传统串行开发模式需累计80个工作日。

在集团全员拥抱AI，落实场景应用的号召下，信息部决定以此为突破口，加快AI应用落地：一是深度业务场景解析：对60余家银行、180余种回单模板进行全量拆解，逐行标注字段规则，覆盖字体、排版、语义等维度，为 AI 训练提供精准数据基础；二是技术融合创新：结合图像分割、OCR与大模型技术，开发“三级识别引擎”（图像预处理器→自适应 OCR 引擎→大模型语义校验层）。

（图2：银行回单解析AI流程）

（图3：回单处理时效达到分钟级）

展望未来，公司在大模型技术方面的应用前景广阔。信息部计划打造“金融文档认知中台”，逐步将技术能力扩展至合同审查、财报分析、监管报送等场景。通过持续优化和扩展大模型的能力，公司将进一步推动业务流程的自动化和智能化，提升整体运营效率。同时，公司还将积极探索AI在更多领域的创新应用，持续释放AI大模型的产业价值。